Figma lance Figma Specs, un éditeur Markdown pour standardiser les marques

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Figma veut mieux encadrer la conception assistée par IA. Lors de son événement Config en Inde, la plateforme de design a présenté un nouvel éditeur basé sur Markdown baptisé Figma Specs. L’objectif : rassembler le langage de design d’une entreprise en un seul endroit pour que les agents IA appliquent des règles de marque cohérentes lorsqu’ils créent des livrables.

Specs peut exister comme fichier autonome ou se trouver aux côtés du canvas de design. Ce n’est pas que du texte : les utilisateurs peuvent lier d’autres éléments Figma, intégrer des diagrammes FigJam et référencer des code layers et des designs. Concrètement, cela donne aux agents une source unique de vérité pour la typographie, les couleurs, les espacements et l’utilisation des composants, ce qui aide les résultats IA à rester conformes à la marque.

Au-delà de Specs, Figma élargit l’accès à ses fonctionnalités d’agents sur canvas, permettant à davantage d’équipes de piloter le travail assisté par IA directement là où les designers opèrent. L’objectif est de limiter le caractère imprévisible de l’IA en donnant des contrôles et références clairs qui orientent les résultats vers ce qu’une équipe humaine validerait pour la production.

Autre nouveauté : les code layers, qui introduisent le code dans le canvas de design. Les designers peuvent produire des prototypes interactifs où l’agent convertit des éléments de design en code. En beta publique pour des tests plus larges, les utilisateurs peuvent demander à l’agent de transformer des designs en code ou d’ajuster le code pour itérer sur un prototype. Cela rapproche le travail piloté par l’IA de prototypes prêts pour la production plutôt que de simples visuels.

Les dirigeants présentent ces outils comme partie d’un changement plus vaste : les équipes de design doivent piloter ce qui est construit et comment cela est livré, l’IA agissant comme collaborateur qui reste dans des limites définies. Loredana Crisan, chief design officer de Figma, a noté que si davantage de code est créé globalement, les sorties (releases) n’augmentent pas au même rythme, ce qui suggère que l’IA est de plus en plus utilisée pour la découverte et l’exploration autant que pour la production prête à livrer.

Figma relie aussi ces capacités à son CMS headless Payload. L’intégration promet un chemin plus fluide du design vers le contenu en ligne, avec des téléchargements de Payload apparemment en hausse sur l’année écoulée. La croissance de Figma en Inde souligne le pays comme un marché majeur en dehors des États-Unis, et la plateforme indique collaborer avec une part significative des grandes entreprises indiennes cotées sur la principale bourse du pays.

Pour les utilisateurs quotidiens, la conclusion est simple : vous pouvez codifier les règles de marque et les systèmes de design pour que les agents IA disposent de directives concrètes, réduisant les écarts entre l’intention du designer et la production de l’IA. Si vous êtes product designer ou design lead, testez Specs pour fixer l’apparence de votre marque avant d’engager des sessions assistées par IA. Si votre équipe utilise Payload, vous bénéficierez d’un parcours plus clair pour pousser les designs générés par l’IA vers du contenu vivant plus rapidement.

Ce qui va suivre : Figma prévoit d’étendre l’expérience d’agents sur canvas et d’élargir la beta publique des code layers. Attendez-vous à plus de détails lors des prochains événements Config ou via des mises à jour dans les mois à venir.